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GPU Server
次世代生成AIを支える、計算力
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巨大クラウドから分散型・エッジの最前線へ
AIの主戦場は「学習」から、現実空間での「推論・実行」へと移行しています。
EDGEMATRIXは、エッジからデータセンターまで、あるゆる環境に最適な演算基盤を提供します。
分散型AIアーキテクチャへの進化
これまで生成AIの進化は、巨大クラウド事業者（Mega CSP）のデータセンターにおける
超高性能GPUによって牽引されてきました。
しかし現在、AIの実装フェーズは新たなステージを迎えています。
取扱製品
生成AIデータセンター向け
RTX PRO 6000 GPUサーバー
■ RTX PRO 6000 Svr / WS
NVIDIA RTX Pro 6000
Blackwell Server Edition
■ RTX PRO 6000 BSE
GPU サーバー用メモリ / SSD
■ GPU サーバー向けメモリ
■ 高速 SSD（PCIe Gen4）
特 長
卓越した調達力と低価格を実現
- 独自ルートで入手する市場情報を基に、お客様にとって最適な予算を編成し、指定納期を含めてメーカーと直接交渉を行います。
- 中間代理店を減らし商流を短縮することによって、効率の良い調達を実現します。
- お客様からのご要求に対して、メーカーにカスタムサービスの交渉を行います。
- 数量によってSW および HWのOEM/ODM サービスの紹介が可能です。
- 低コストな保守サービスを提案します。
- これまでエッジAIプラットフォームで業界をリードしてきたEDGEMATRIXは、すでに数千枚規模のNVIDIA GPU (RTX PRO 6000 BSE等) およびGPUサーバーのデータセンター事業者向け納入実績を誇ります。
NVIDIA RTX PRO 6000 BSE が導く、最適化されたAI環境
超巨大な言語モデルの学習フェーズから、現場での実践的な推論・ファインチューニングへと移行する中、 NVIDIA RTX PRO 6000 BSEのような高効率・汎用GPUの需要が爆発的に高まっています。
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優れたコストパフォーマンスとワットチェッカー：
既存のインフラ設備(電力・空調) に組み込みやすく、現実的なランニングコストで運用
可能です。 -
柔軟なスケーラビリティ：
小規模な推論サーバーから、中規模の分散型データセンターまで、用途に合わせて柔軟に
拡張可能です。 -
エッジとクラウドのシームレスな連携：
エッジデバイスから上がってくる膨大なデータを、遅延なく分散型DCで処理します。
AI-vRAN（DU/CU）向け
GPUサーバーソリューション
MEC（Multi-access Edge Computing）ソリューションで「下記構想システム」の提供
Hardware
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition搭載サーバー各種
- AI処理・トラフィック分析・サーバーリソース監視などを統合的に実行し、高い拡張性（Scalability）を提供
- GPUリソースの仮想化による柔軟な割り当てとリソース管理を通じて効率化を実現
- 運用状況に応じたGPUの割り当てや最適化が可能
Software
GPU使用効率の最大化：AI-vRAN向けGPUリソース管理ソフトウェア
- vRANではリアルタイム性が重要となるため、レイテンシの低減に加え、リソース利用の最適化と効率化を追求
- Tensorコアを使うAI処理とCPUコアを使うvRAN処理など、性質の異なる処理のパフォーマンスをスケジューラーで最適化