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Edge AI Station α 搭載 AIアプリケーション
Edge AI Station α AI Application
既存連携に強い、実運用向けエッジAIアプリ。
記録・証跡画像・通知・可視化・既存システム連携へ
License Plate Detectorは、ネットワークカメラ映像からナンバープレートをリアルタイムに検出・認識し、地名、分類番号、ひらがな、一連指定番号などの情報を自動で読み取るAIアプリです。人手による確認や記録作業を減らし、現場オペレーションの負荷軽減に役立ち、工場・物流拠点・駐車場・商業施設・オフィス・マンション等の入退場管理、車両履歴管理、既存システム連携に活用できます。また、車両検出時のスナップショット画像をエッジ内に自動保存し、現場の証跡として管理することも可能です。
｜アプリの特徴｜
証跡スナップショット保存
車両検出時に、現場のEdge AI Station内へ画像を自動保存。日時やROI、認識結果(ナンバー・車両タイプ等)を画像へ重畳(OSD)でき、管理画面での一括管理・ダウンロードが可能です。
領域指定機能
検知エリアを指定し、範囲内のナンバープレートのみを検出。不要な検知を省き、効率的な運用が可能です。
柔軟なシステム構成
クラウド連携はもちろん、ネット制限がある現場での「閉域網・オンプレミス」構築にも対応。セキュリティ要件の厳しい環境でも、オフラインで安全に導入可能です。
｜アプリ紹介動画｜
License Plate Detectorに適用しています。（※開発中のイメージです）
｜ご利用シーン｜
車両入退場・駐車場管理
物流・ビジネス・居住拠点における車両の出入りを正確に記録。
駐車場管理や防犯対策、幅広い用途に対応します。
工場
物流拠点
商業施設
観光地
オフィス・
マンション
「車両データ」の活用
蓄積した車両データを分析・活用することで、新たなビジネス価値を創出します。
予約・配送状況の管理
予約車両や定期配送便の到着を自動記録。予定との照合をスムーズに行い、荷受・配送業務の待機時間を削減します。
来客分析・
マーケティング
ナンバーの地名集計により、商圏エリアや県外客比率を可視化。広告戦略や店舗運営の最適化にデータを活用できます。
VIP・リピーター検知
会員車両や重要顧客の到着をフロントへリアルタイム通知。到着に合わせたスムーズなおもてなしや、優先的な誘導を実現します。
｜アプリ概要｜
車両のナンバープレートを自動で検出し、以下の3機能を実装しています。
全国対応、図柄ナンバー
プレートも読み取りし
リアルタイムに可視化
車両管理の業務を
自動化・効率化
外部・社内システムへ
自動送信・連携
AIによる自動検出・可視化・外部連携で、車両管理の負荷を大幅に軽減。
手作業による記録ミスや確認漏れの低減、業務の省人化・効率化に貢献します。
AI Station標準搭載のNode-REDで、AIアプリからの推論結果を加工・整形
送信することにより外部のシステムと連携が可能です。
幅広いシステム連携に対応
認識結果はシステム連携しやすいJSON形式で出力されます。 HTTP POST、MQTT、Amazon S3に加え、独自APIを持つ既存の管理システムやクラウドサービスとも連携できるため、ご利用中の仕組みを活かしながら導入できます。
汎用Node-REDフロー (後処理部について)
AI Stationのユースケースとしてインターネット接続できないオンプレ環境や閉域網に導入されるパターンが多くなると想定されるためAI Station対応アプリ (AIP) に関しましては既存のストアアプリ (EAP) とは異なり、可視化のためのWebアプリの提供は任意となります。但し、インターネット接続可の環境にAI Stationをご導入されるお客様向けに、Node-REDによる後処理で推論結果を貴社のWebサイトに送信し、可視化のためのWebアプリを提供することも可能です。メール通知・パトライト連携・外部API送信・ダッシュボード可視化まで発展させやすい構成です。可視化のためのWebアプリを用意しておくことにより、より幅広いお客様に貴社AIアプリを訴求できますので、可視化のためのWebアプリの開発・提供もご検討いただけますと幸いです。
Grafana
※本画面はKaleidoscope（多機能人検知アプリ）の分析画面を引用しています。
※Grafana + InfluxDB 構成のOSSで構築可能な汎用可視化システムの利用を想定しています。
※弊社からは、汎用可視化システムの構築手順書と InfluxDB への可視化データ送信のための汎用Node-REDフローを提供予定です。
※Grafana のダッシュボード機能に準じます。
※ナンバープレートの情報を、リアルタイムにグラフやテーブル等により可視化が可能です。
また、可視化に使用された生データをCSV形式でダウンロードして頂くこともできます。
｜機能詳細｜
検知・連携の仕組み
本アプリは、ネットワークカメラ映像からナンバープレートを自動検出し、テキストデータ化を行います。読み取ったデータは、HTTP POST、MQTT、Amazon S3等のプロトコルを通じて既存の管理システムや監視システム、クラウドサービスへリアルタイムに送信されます。これにより、既存設備を活かした高度な自動化運用を支援します。
導入時のご留意事項
- 読み取り精度は、カメラの設置位置、画角、解像度、撮影距離、照明条件、天候、車両速度などの影響を受ける場合があります。
- 安定した運用のためには、ナンバープレートが十分な大きさで鮮明に映るよう、カメラの設置条件を事前に調整することが重要です。
- 外部システムとの連携内容に応じて、個別設定や追加カスタマイズが必要となる場合があります。
- 読み取り精度は、カメラの設置位置、画角、解像度、撮影距離、照明条件、天候、車両速度などの影響を受ける場合があります。
- 夜間、逆光、ヘッドライト、雨天時の路面反射などの実環境での事前検証の推奨します。
- 乗用車・トラック・二輪車でプレート位置や大きさが異なるため対象車種に応じた画角決定が必要です。
- 完全一致によるゲート自動開閉等に利用する場合の、安全な運用の組み合わせ（目視確認など）の推奨。
｜オプション機能｜
可視化ダッシュボードとの連携に対応
NSK社が提供する有料オプション、ナンバープレート情報の可視化ダッシュボードと連携するこ
とで、取得した情報を分かりやすく一覧表示し、運用状況を把握しやすくすることが可能です。
アプリ提供元会社
会社名:日本システム開発株式会社（NSK）
会社概要:1985年創業の独立系のソフトハウスです。 主にエンタープライズ系開発・組込み系開発を中心とした事業を展開しております。 近年ではAIやRPAにおいて自社製品を開発し技術力を発揮しております。
Edge AI Station パンフレット
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